5 خطوات سهلة لإنشاء نص منظم من نص حر باستخدام CHAT GPT

Dig Deeper

المقدمة

مرحبًا بك في هذه المقالة القصيرة التي ستتحدث عن تحويل النص الحر إلى نص منظم. في الواقع ، قد يحتاج العديد من العملاء إلى إنشاء ملخصات دقيقة من العروض التقديمية للعملاء أو المناقشات أو الاجتماعات. من الممكن أن يحتاج الطلاب أيضًا إلى ذلك لتدوين المحاضرات. وبالطبع ، هناك ربما العديد من الاستخدامات الأخرى. فى هذه المقالة ، سأريك طريقة للحصول على نص هيكلي من النص الحر باستخدام Open AI وملعب chat GPT.

طريقة التحويل إلى نص هيكلي

في البداية ، قمت بوضع ملاحظات مؤتمر التسويق الذي حدث في مكتب الشركة. بعد ذلك ، استخدمت هذه الملاحظات في ملعب chat GPT لتحويلها إلى نص هيكلي. الملعب قدم لي ملخصًا للعرض التقديمي واقتراحات لعناوين أقسام أخرى من الملف. ثم أضفت الاختتام وعنوان الملف كجزء من النص المنظم.

تحويل النص إلى ملفات Json و HTML

لم يكن التحويل إلى ملفات Json و HTML أمرًا صعبًا. فقط قمت بترتيب النص بالطريقة التي أريدها وقمت بحفظه كملف Json و HTML. يمكنني استخدام هذه الملفات في المستقبل لأي غرض أحبه.

تأثيره على دعم العملاء

هذا الأسلوب مناسب جدًا لدعم العملاء. باستخدامه ، يمكننا إنشاء ملخصات بنية من النص الحر بسرعة وسهولة. يتيح لنا هذا توفير المساعدة والتوجيه لعملائنا بطريقة أكثر فعالية. بالتالي ، يمكنهم معرفة تفاصيل المحتوى بوضوح وأيضًا فهم خطوات العمل القادمة.

وصف الفيديو

In this video, I'll be demonstrating how to output unstructured free text into structured text in just 5 easy steps. With the help of some usseful prompt tips in the Open AI Chat GPT Playground, we'll take free text from a presentation and turn it into organized and easy-to-read content.

I'll guide you through the process of refining and adding to the text, and show you how to create a JSON file easily and I'll share tips and tricks that will help you optimize your output.

By the end of the tutorial, you'll be able to export an HTML file from the structured data and have a better understanding of how to use AI to streamline your text output. @Voice_of_AI

Here is a lIst of Prompts used today:
Convert my presentation notes into a structured format.
I am going to use chat and model is GPT 3,5 turbo

Add a title to the Presentation

Part of the file should be a presentation summary,
part of the file should be topics discussed,
part of the file should be next steps.
Add a conclusion to the text

SIMPLE TEXT to JSON
(for storage in a database or to into HTML for your browser you can do it very easily. )

Output as HTML Lets now save the HTML File to show you how quick it all is to make.

Now Output as JSON,
where field names have pear coding standard