
برنامج إدارة التذاكر مع وكلاء الذكاء الاصطناعي
برنامج إدارة تذاكر مدعوم بالذكاء الاصطناعي يصيغ الردود تلقائيًا ويصنّف التذاكر ويكتشف البريد العشوائي ويوجّه المشكلات إلى الفريق المناسب. LiveAgent — أتمتة متقد...

يقرأ الذكاء الاصطناعي في LiveAgent تذاكر الدعم الواردة تلقائياً ويعين علامة الفئة الصحيحة، بحيث يعرف فريقك دائماً ما يتعامل معه قبل فتح التذكرة.
عندما تصل التذاكر، يجب على شخص ما معرفة ما يتعلق به كل منها قبل أن يتم توجيهها إلى المكان الصحيح. هذه خطوة الفرز متكررة وتستغرق وقتاً طويلاً وسهلة الخطأ عندما تكون قائمة الانتظار مشغولة. يقوم الذكاء الاصطناعي في LiveAgent بفرز وتصنيف التذاكر بشكل تلقائي.
يقرأ وكيل فرز التذاكر بالذكاء الاصطناعي كل تذكرة جديدة، ويفهم ما يطلبه العميل أو يبلغ عنه فعلاً، ويعين وسم الفئة الصحيح في LiveAgent. يفتح فريقك قائمة الانتظار ويعرف بالفعل ما إذا كانوا ينظرون إلى تقرير خطأ أو سؤال عام أو طلب إلغاء أو بريد عشوائي.
تم تصميمه ليتناسب مع سير عمل أتمتة أكبر. يأخذ الوكيل معرف التذكرة كمدخل ويعيد معرف وسم محدد يمكن استخدامه لتطبيق الوسم الصحيح على التذكرة في LiveAgent عبر API، مما يسهل الربط مع خطوات آلية أخرى.
يتم تشغيل الوكيل تلقائياً عند وصول تذكرة جديدة، بناءً على قاعدة تقوم بتكوينها في LiveAgent. للبدء في تشغيل وكيل الذكاء الاصطناعي هذا، تحتاج إلى دمج LiveAgent مع موفر وكلاء الذكاء الاصطناعي. يتم توفير وظائف الذكاء الاصطناعي في LiveAgent حالياً حصرياً بواسطة FlowHunt . تقوم Quality Unit بتطوير كل من LiveAgent و FlowHunt. يسمح لنا هذا بالحفاظ على أمان بيانات ك، وكذلك توفير دعم الأولويات لمستخدمي LiveAgent. فيما يلي الخطوات الأربع الرئيسية لكيفية عمل وكيل الذكاء الاصطناعي هذا:
الإدخال: يتلقى الوكيل معرف التذكرة.
الجلب: يستدعي الوكيل API LiveAgent لاسترجاع سجل المحادثة الكامل لتلك التذكرة.
التحليل: يقرأ الذكاء الاصطناعي المحتوى ويقيمه مقابل معايير الفئة المحددة لديك لتحديد التصنيف الصحيح.
الإخراج: يعيد الوكيل معرف الوسم المحدد للفئة المطابقة، والذي يتم استخدامه بعد ذلك لتطبيق الوسم على التذكرة في LiveAgent.
لا تفرض LiveAgent أي رسوم إضافية لإعداد هذه الميزة. يتم فرز الاستخدام من خلال نموذج التسعير القائم على الرصيد في FlowHunt، والتكلفة لكل تذكرة معالجة منخفضة عموماً لأن كل تشغيل يتضمن مهمة تصنيف واحدة ومركزة. ستعتمد نفقاتك الإجمالية على حجم التذاكر والنموذج الذي تم اختياره. يمكنك استخدام هذا الدليل لتقدير تكاليف الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.
يستغرق الإعداد بضع خطوات فقط عبر FlowHunt و LiveAgent. إذا لم يكن لديك حساب FlowHunt حتى الآن، يمكنك التسجيل في صفحة تسجيل FlowHunt .
فيما يلي التكوين المطلوب:
لا يقرأ الوكيل سطر الموضوع فقط. يجلب سجل المحادثة الكامل لكل تذكرة باستخدام معرف التذكرة، لذا يعتمد التصنيف على السياق الكامل لما كتبه العميل، وليس مجرد مقتطف.
يصنف الوكيل كل تذكرة إلى إحدى الفئات المحددة لديك. الفئات الافتراضية هي نقطة انطلاق جيدة لمعظم فرق الدعم:
يمكنك استبدال هذه الافتراضيات بفئاتك الخاصة لمطابقة طريقة عمل فريقك بالفعل.
اكتشف كيف يقرأ الذكاء الاصطناعي في LiveAgent وتصنيف التذاكر تلقائياً كل تذكرة واردة ويصنفها ويعلمها قبل أن يفتحها فريقك.

برنامج إدارة تذاكر مدعوم بالذكاء الاصطناعي يصيغ الردود تلقائيًا ويصنّف التذاكر ويكتشف البريد العشوائي ويوجّه المشكلات إلى الفريق المناسب. LiveAgent — أتمتة متقد...

يجمع نظام التذاكر في LiveAgent بين عناصر ميزات التذاكر الأساسية مثل الإجراءات الجماعية وسجلات التدقيق وقنوات الاتصال المتكاملة، مما يؤدي إلى تبسيط كفاءة خدمة ال...

أتمتة ما يصل إلى 75% من محادثات العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي. يجمع LiveAgent بين روبوت الدردشة الذكي ودردشة مباشرة وإدارة التذاكر ومركز الاتصالات. ابدأ تجر...